在大數據應用及分析的時代，統計學儼然成為一門顯學，但其繁雜的公式及計算，卻讓許多初學者感受到學習的門檻而心生卻步。因而希望能提供一本具有完整架構並深入淺出的統計學專業書籍，透過各章節的引導說明，幫助讀者快速掌握重點精華，以增加讀者的學習效果。各章重點如下：
第一章緒論，說明統計學的基本概念、處理的問題及各種資料型態；第二、三章為敘述統計學部分，主要說明如何整理資料，將資料濃縮成圖表或數個統計量；第四章機率概論可以習得機率相關概念，為後續推論統計學的章節做準備；而第五章常用的離散型機率分配、第六章常用的連續型機率分配則搭配附表和
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操作，讓讀者先熟悉各種常用的機率分配；而在各種常見的估計問題下，第七章則會詳細說明與估計量相關的抽樣分配，奠定第八章信賴區間和第九章假設檢定的基礎；第十到十二章分述三個常用的統計方法：變異數分析、卡方檢定及迴歸分析。
相對於一般統計學的教科書，本書有大量的例題及習題供操作練習，且多採用實際政府統計資料，藉此讓讀者與生活情境更為貼近。全書大部分章節除了使用公式計算相關結果外，同時也搭配
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軟體進行操作說明，讓讀者能更熟悉統計軟體的使用，未來無論進行論文報告撰寫或工作實務上應用，都能有所發揮。