機率是用來衡量或測度某一不確定事件發生的可能性，並給予  0 到 1 之間的量化值，以代表發生機會的大小。在統計學中，資料是以樣本或一組觀察的形式來收集，目的是透過資料樣本的分析，產生對於所觀察對象的有意義資訊。

　　本書主旨為幫助讀者從書中學得機率與統計的各種方法，來解決各種工程或科學領域的問題。就連近年大數據分析與機器學習領域上，較常被使用到的迴歸模型本書也擇優納入，以饗讀者。

　　作者精選出多項重要課題與具代表性的範例與解題說明，透過淺顯易懂的描述方式與詳細明瞭的解題步驟，幫助讀者輕鬆順利學會此門課程。

• Chapter 1　統計學與機率的簡介

• Chapter 2　機　率

• Chapter 3　隨機變數及其分佈

• Chapter 4　期望值與變異數

• Chapter 5　常用的離散隨機變數

• Chapter 6　常用的連續隨機變數

• Chapter 7　抽樣分佈與資料描述

• Chapter 8　估　測

• Chapter 9　假設檢定

• Chapter 10　模擬實驗展示

• 附錄A　數值表

• 奇數題解答

• 參考文獻 

•繆紹綱•

學歷：美國佛羅里達大學電機工程學系博士

現職：中原大學電子工程學系教授

經歷：中原大學電機資訊學院院長

　　　中原大學通訊工程碩士學位學程主任

　　　中原大學電子工程學系系主任

　　　中原大學電子工程學系教授