Part 1　導　論

• Chapter 1 　智能數據分析與Python語言

• Chapter 2 　Python開發環境

Part 2　Python程式設計基礎

• Chapter 3　初探Python程式

• Chapter 4　資料型態與運算

• Chapter 5　流程控制敘述

• Chapter 6　函　式

• Chapter 7　檔案處理

Part 3　數據分析應用

• Chapter 8　網路爬蟲

• Chapter 9　NumPy陣列結構處理

• Chapter 10　Pandas數據結構處理

• Chapter 11　資料預處理

• Chapter 12　資料視覺化

Part 4　進　階

• Chapter 13　數據分析技術

• Chapter 14　機器學習

• Chapter 15　人工智慧應用

•白文章•

現職：東吳大學財務工程與精算數學系教授

學經歷：美國Fulbright學者

　　　　匈牙利布達佩斯Corvinus大學研究

　　　　日本京都同志社大學客座研究員

　　　　美國堪薩斯大學 (U. of Kansas) 訪問學者

　　　　文大、北科大、淡大兼任教授

　　　　東吳大學財務工程與精算數學系主任

　　　　台北城市科技大學資訊管理系主任

　　　　永豐餘造紙公司系統規劃專員

　　　　榮安電腦公司系統分析師

　　　　淡江大學資訊工程學博士

　　　　國立台灣科技大學工業管理碩士

 •白子宣•

現職：Financial Data Analyst, Clearwater Analytics, LLC, Boise, Idaho, USA

學經歷：

Junior Quantitative Analyst, Data Science, Blue Water

　　Financial Technologies LLC, MN, USA

Data Scientist, Ziggurat Technologies, Inc., CA, USA

Master of Data Science, University of St. Thomas, MN, USA

Teaching Assistant, Trilogy Education Services, USA

Lab Consultant, University of St. Thomas, MN, USA

行銷資料分析助理，台灣亞太電信