• 1. 透過決策兩難案例，引導建立統計觀念。

• 2. 強調統計公式應用，協助理解分析原理。

• 3. 藉由關鍵思考內容，展示統計商業應用。

• 4. 利用時間序列圖表，協助掌握分析方向。

• 5. 提供樹狀分類圖表，指引統計技術選擇。

• 6. 整合醫療數據案例，練習完整統計分析。

• Chapter 1  統計與商業分析簡介

• Chapter 2  資料視覺化

• Chapter 3  敘述統計

• Chapter 4  機率導論

• Chapter 5  離散分配

• Chapter 6  連續分配

• Chapter 7  抽樣與抽樣分配

• Chapter 8  統計推論：單一母體的估計

• Chapter 9  統計推論：單一母體的假設檢定

• Chapter 10  統計推論：兩母體的估計與檢定

• Chapter 11  變異數與實驗分析

• Chapter 12  線性迴歸分析

• Chapter 13  類別型資料分析

• 附錄A

• 中英文索引

審閱

•張慶暉•  

學歷：美國路易斯安那大學統計系 博士

現職：銘傳大學會計學系專任教授

編譯

•吳宜錚•

學歷：美國加州蒙特瑞國際研究學院 中英文口譯與筆譯 碩士

現職：長榮大學翻譯學系助理教授

•盧慶樺•

學歷：國立交通大學管理科學系博士

現職：台中科技大學企管系助理教授

•蔣昱弘•

學歷：國立成功大學工業與資訊管理學系博士

現職：高雄大學 亞太工商管理學系 助理教授