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《Data Mining, 4E》主要是針對前三版進行全面修訂，並藉此突顯及加強資料探勘核心內容的廣度及深度。在本書中，首先介紹資料、測量和資料預處理，以及資料倉儲和線上分析處理。接著，針對樣式探勘、分類、群集分析都拆分成兩章。其中，前一章介紹基本概念和方法，後一章討論進階方法。與前三版最大的不同是《Data
Mining, 4E》新增加了關於深度學習的介紹，並以淺顯易懂的範例，深入淺出的向讀者介紹這波人工智慧浪潮中的關鍵核心技術。此外，離群值檢測則單獨成為一章，以進行更深入的探討。最後一章則是對資料探勘的研究與應用、發展趨勢等，進行了概述，試圖把讀者導引至更深入的主題。與前三版相比，第四版的架構更利於教學。總之，這是一本可以說是介於經典和現代資料探勘方法的優秀著作，它不僅僅是一本理想的教材，更是一本實用的參考書。 |
