在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。

• 由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。

• 生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。

• 社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。

• 免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。

　　本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。

第一部分　導　論

• 1  人工智慧的演進與範疇

• 2   AI 的應用領域

• 3  知識驅動人工智慧

• 4  語意網路與本體論

第二部分　模型驅動的人工智慧

• 5  人臉辨識與生成應用

• 6  物件偵測與擴充應用

• 7   圖片生成與應用

• 8  文本生成與應用

• 9  生成式 AI 整合應用（I）

• 10  生成式 AI 整合應用（II）

第三部分　AI 的社會衝擊

• 11  全面融合到生活的 AI 浪潮

• 12   AI 的倫理法律爭議

• 13  邁向一個更美好的未來

• 14  虛擬替身與永生的實現

第四部分　資料驅動的資料探勘

• 15  啟發式與最佳化分類法

• 16  基於統計的分類方法

• 17  線性迴歸

• 18  集群

• 19  自然語言文本處理

• 20  物件分類

附錄

• 附錄A  Colab 簡介

• 附錄B  Protege 安裝

• 附錄C  Stable Diffusion 安裝

• 附錄D  Pinokio 安裝

• 附錄E  FaceFusion 安裝

• 附錄F  Orange Data Mining 安裝

•劉立民•

現任：世新大學 資訊傳播學系 / 資訊管理學系 教授

學歷：美國紐澤西理工學院電腦科學博士

　　　美國雪城大學資訊科學碩士

　　　淡江大學電算系學士

經歷：世新大學資訊管理學系教授兼系主任

　　　中原大學應用數學系副教授

　　　紐澤西州立 Kean 大學資訊系助理教授

　　　Sen. Engr., Pumpkin Network, Sunnyvale, CA

　　　Sen. Engr. AT&T, Middletown, NJ

研究：指紋影像處理、分析；機器學習；深度學習；自然語言處理；知識表示與推論等。